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Gestione del debito

Scorecard

Utilizzando tecniche statistiche e di apprendimento automatico, analizziamo i dati disponibili e, con la modellazione predittiva, riduciamo le informazioni a un singolo valore noto come punteggio di affidabilità creditizia che rappresenta:​

  • Propensione all’insolvenza di un’obbligazione creditizia.​
  • Propensione a diventare moroso o insolvente.

Scorecard istruttorie ​​

Gli istituti di credito finanziario ora utilizzano il miglioramento avanzato dei dati dei clienti per ridurre il rischio creditizio. Utilizzando le tecniche statistiche e di apprendimento automatico, analizziamo i dati disponibili e li riduciamo ad un unico valore noto come punteggio di affidabilità creditizia, che rappresenta il rischio creditizio per ogni singolo record.

Assegnazione del punteggio di affidabilità creditizia

Il punteggio di affidabilità creditizia è una forma di Intelligenza Artificiale, basata sulla modellazione predittiva, che valuta la probabilità che un cliente sia insolvente a un’obbligazione creditizia, diventando moroso o insolvente. Un elevato punteggio di affidabilità creditizia indica all’istituto di credito una grande fiducia nella solvenza di quel cliente. Una volta creato un modello predittivo, il modello “impara” da input chiave come i dati storici dei clienti insieme ai dati dei gruppi di confronto e altri dati per prevedere la probabilità che quel cliente esibisca un comportamento definito.

Funzionalità di soluzione

  • Standardizza i punteggi di affidabilità creditizia dei clienti per fasce di punteggio​
  • Riduzione del tasso di insolvenza previsto​
  • Aumenta i tassi di approvazione automatica per i clienti con il minor rischio