Migrer vers WPS Analytics

Pourquoi migrer

Migrer des programmes SAS

Consolidation de l’Open Source

Implémentation sur Cloud

Pourquoi migrer

  • Exécuter des programmes nouveaux ou existants écrits en langage SAS sans installer de produits tiers
  • Investissement amorti en général en moins de 12 mois, avec 50 à 70 % d’économies (d’après les commentaires de nos clients)
  • Combiner dans un même programme le langage SAS et des langages Open source tels que Python, R et SQL
  • Résoudre les besoins en matière de gouvernance
  • Déployer des outils d’analyse via API à la demande en temps réel
  • Moderniser et pérenniser vos outils d’analyse grâce à une plate-forme ouverte aux nouvelles technologies

Egaler, combiner, moderniser

La migration peut être réalisée par phases ou en un seul projet

Egaler : Une migration simple permet d’égaler votre architecture actuelle sur site ou mainframe pour exécuter vos programmes en langage SAS actuels

Combiner : Une migration plus ambitieuse permettrait de profiter de la possibilité de mélanger Python, R et SQL avec le langage SAS

Moderniser : Une prise en charge globale de l’architecture permet de moderniser en passant au Cloud, à une nouvelle plate-forme sur site, ou même à un système hybride sur site et sur Cloud

Plus qu’un environnement de langage SAS

Une plate-forme pour les développeurs et utilisateurs métier d’outils d’analyse de données :
  • Outils de développement pour l’ingénierie des données, la science des données et la modélisation prédictive, avec environnements de workflow et de programmation classique
  • Gouvernance et contrôle centralisé de l’accès aux données pour les développeurs et utilisateurs métier d’outils d’analyse déployés
  • Fonctionnalités de déploiement pour les programmes écrits en langage SAS, Python et R
  • Déploiement de programmes comme API RESTful pour utilisation partagée à la demande
  • Collaboration et communication entre utilisateurs individuels et groupes ayant divers niveaux de connaissance en programmation via l’interface de programmation Workbench
  • Intégration à Git pour la gestion du code et le contrôle des versions, que ce soit entre utilisateurs ou entre environnements de développement et de déploiement
  • Prise en charge des volumes de données en expansion constante grâce à la connectivité Big Data, mainframe, Cloud et sources de données traditionnelles