Migra a WPS Analytics

¿Por qué migrar?

Migración del programa SAS

Consolidación de código abierto

Implementación de la nube

¿Por qué migrar?

  • Ejecuta programas nuevos o existentes escritos en la sintaxis de lenguaje SAS, sin la necesidad de instalar productos de terceros
  • El ROI a menudo es inferior a 12 meses con un ahorro de costos típico de entre 50% y 70% (según los comentarios de los clientes)
  • Abarca el mundo del lenguaje SAS y de los lenguajes de código abierto, incluidos Python, R y SQL
  • Satisface las necesidades de gobierno
  • Implementa análisis a través de APIs a petición y en tiempo real
  • Moderniza y prepara tu análisis a prueba del futuro con una plataforma que adopta nuevas tecnologías

Combina, mezcla, moderniza

La migración se puede administrar en fases o como un único proyecto:

Combina: Una migración básica combina con tu arquitectura actual de mainframe o local para ejecutar tus programas de lenguaje SAS existentes

Mezcla: Una migración más amplia podría sacar provecho de la posibilidad de mezclar Python, R y SQL con el lenguaje SAS

Moderniza: El soporte de arquitectura integral permite modernizar a la nube, a una nueva plataforma local o incluso un híbrido de local y nube

Más que un simple entorno de lenguaje SAS

Una plataforma para desarrolladores y usuarios profesionales de análisis de datos:
  • Herramientas de desarrollo para ingeniería de datos, ciencia de datos, modelado predictivo, con servicios de flujo de trabajo y codificación
  • El gobierno y control centralizado de acceso a datos para desarrolladores y usuarios profesionales de análisis implementado
  • Servicios de implementación para programas escritos en lenguaje SAS, Python y R
  • Implementa programas como API RESTful para el uso compartido a petición
  • Los usuarios y grupos independientes con diferentes conjuntos de aptitudes pueden colaborar y comunicarse a través de un sólo IDE/GUI Workbench
  • La integraciónde Git proporciona la administración de código y control de versiones, entre usuarios y entre entornos de desarrolloe implementación
  • Administra volúmenes de datos en expansión con conectividad para Big Data, mainframes, nube y orígenes de datos tradicionales