WPS Analytics

Une plate-forme logicielle puissante et polyvalente pour la manipulation et l’analyse de tous les volumes de données

Accès à de nombreuses sources de données, jusqu’au Big Data

Moteur de traitement incluant un compilateur de langage SAS, et permettant d’intégrer des langages Open Source dans chaque programme

Moteur de traitement incluant un compilateur de langage SAS, et permettant d’intégrer des langages Open Source dans chaque programme

Accès à de nombreuses sources de données, jusqu’au Big Data

Utilisation autonome ou à l’aide d’outils de gestion pour l’entreprise tels que le contrôle d’accès aux données et le déploiement de modèles sur des API à la demande

Déploiement flexible pour les environnements locaux, mainframe et cloud

Utilisation autonome ou à l’aide d’outils de gestion pour l’entreprise tels que le contrôle d’accès aux données et le déploiement de modèles sur des API à la demande

Une plate-forme unifiée d’outils d’analyse

Créez des applications d’analyse des données à l’aide de workflows et de code. Science des données, ETL, modélisation prédictive, exploration des données, développement d’algorithmes et d’API

Workbench

Une interface utilisateur intuitive pour les analystes et experts en science des données, avec des outils de workflow visuel, d’exploration des données, de modélisation et de programmation pour les débutants comme pour les utilisateurs avancés. Basé sur le puissant moteur de traitement de WPS Analytics, le Workbench peut être utilisé comme une solution autonome sur votre PC, ou connecté à une infrastructure WPS Analytics centralisée sur une plate-forme serveur ou cloud

Hub

Contrôle centralisé de l’accès aux données, du déploiement des modèles et des programmes, ainsi que de la publication d’API d’analyse des données pour le scoring à la demande et en temps réel

Moteur de traitement

Back-end robuste et évolutif de la plate-forme WPS Analytics qui se connecte aux données et exécute les programmes, les workflows et les modèles en développement et en production. Avec son compilateur de langage SAS intégré, le moteur de traitement peut exécuter des applications qui mélangent les langages SAS, SQL, Python et R.

Noyau pour Jupyter

Utilisez le langage SAS dans les environnements de bloc-notes Jupyter

Qui utilise WPS Analytics ?

Ingénieur en données

« Je veux un outil de programmation »"

Analyste de données

« Je veux un outil de programmation et de workflow »

Data scientist

« Je veux un outil de workflow pour mes données »

Modélisateur de données

« Je veux un outil de programmation et de workflow »

DevOp

« Je veux une gamme d'outils simplifiée »

Accès aux données anciennes et nouvelles

WPS Analytics est conçu pour gérer de gros volumes de données. Il inclut l’accès aux données de toutes les sources de données, tels qu’environnements Hadoop, entrepôts de données, bases de données, ensembles de données SAS et WPS, feuilles de calcul Excel, SPSS, données Web, JSON et XML

Déploiement flexible

Choisissez une architecture de déploiement adaptée à votre configuration actuelle et qui saura s’adapter et s’améliorer à l’avenir. Poste de travail, serveur, mainframe, centre de données, cloud

Une plate-forme pour tous les niveaux d’expertise

  • Les programmeurs peuvent mélanger les langages SAS, SQL, Python et R
  • Les non-programmeurs peuvent créer un workflow par glisser-déplacer
  • Les programmeurs peuvent renforcer les workflows à l’aide de blocs de code
  • Créer des processus d’ETL et de préparation des données réutilisables
  • Outils de modélisation interactive
  • Création de fiches d’évaluation
  • Collaboration et partage de workflows entre groupes et niveaux d’expertise

Amorti dans les 12 mois*

Optimisez votre retour sur investissement et réduisez le coût total de possession. Le processus de d’implémentation et de migration est simple. Vous conservez ensuite la maîtrise de vos coûts, même lorsque le volume de données s’accroît et que la plate-forme s’adapte.

*Estimation basée sur les commentaires de nos clients

30 jours d’évaluation gratuite de WPS Analytics

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