World Programming がチャレンジャーとして挙げられました

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2018年09月06日

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筆者:英国 World Programming ソリューション部責任者 Oli Plaistowe

Forrester はレポート「The Forrester Wave™: Multimodal Predictive Analytics and Machine Learning (PAML) ソリューション、 第3四半期 2018」で World Programming をチャレンジャーとして挙げました。

有力な独立研究機関である Forrester は当社を Forrester Wave™ による PAML プラットフォームの評価へ参加するよう招待しました。これで当社製品がデータサイエンスモジュールを導入したことによって、ついにアナリストに吟味されるに至ったのだと感じました。

当社製品は今まで、SAS 言語のプログラム実行にかかる組織のコスト削減を支援するために SAS 言語に焦点を当ててきていました。当社は個人ユーザーから金融サービスのグローバルな機関、通信、小売りなどの分野まで着実に市場シェアを増やしてきました。

最も最近では、パワフルなグラフィックユーザーインターフェースを使用してデータを取り扱うために、オープンソース言語と SAS 言語を共に単独の環境へ統合することに着手しました。当社はデータサイエンスの様々なスキルの組み合わせに対応する複数言語の分析プラットフォームの必要性をみてきました。新機能では、視覚的もしくはコーディングツールをユーザーが選択してデータを準備、加工し探索することができます。上級者は予測モデリングや機械学習、レポート機能を活用することができます。


当社が現在提供しているデータサイエンス機能のセットは、この分野の市場で確立しているベンダーのものに比べると機能が限られていますが、当社製品は当社が17年以上開発してきている堅固な分析インフラ上に組み上げられており、世界でも最も大きな企業のうちのいくつかから信頼を置かれています。PAML の部門では多数の活躍者がいる一方で、当社は唯一の業界標準である SAS 言語を実行できる新規参入者であり、同時に他の新規参入者が使用している新しい分析技術である Python や R なども組み入れることができます。

当社は長期に渡り、企業がモデルをモニタリングし再トレーニングするのに、開始から展開までの管理方法を含めた、データサイエンスのライフサイクルに関心を持ってきました。グローバルな機関からは、モデルの構築やテストを行い運用展開するまでの時間短縮する方法を問われています。ビッグデータや巨大で複雑な分析プロジェクトの必要性は、DevOps(この文脈ではモデルの運用管理の意)を大きな障壁にしてきました。これを解決するために、データサイエンティストが展開準備のできたモデルを配置するために、不満の元になりがちな高い費用をかけたりエラーの頻出を繰り返すことなく使用できるウェブベースのレポジトリを構築しました。GUI の使いやすさはモデルの配置や展開を容易にし、このレポジトリで集中化し予測モデルのたセキュリティーの維持や展開、管理を行うことができます。これは WPS Analytics Hub というものです。

お客様のご要望やデモの手配について相談してみませんか?

当社の目的は最適な統合データサイエンスプラットフォームを提供することです。当社にとっての「最適」とは信頼性があり、拡張性が高く、高性能で柔軟な技術統合や使いやすさ、競争力の高い価格などです。現在の当社の5年計画を継続して実行することで、分析プロセスから価値を向上させるための革新的な方法を発見するためにお客様の傍で働いていきます。当社は WPS Analytics プラットフォームの未来の機能を形作るため、これまでに培ってきた経験を使用します。この行程に参加したいと思われる方は是非ご連絡ください。

Forrester によって認識されたことを嬉しく思っており、これはまた当社がデータサイエンスにおける主要な企業となる道筋を辿っているという証明になったことと信じています。