データサイエンス

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2018

  • 2018年07月12日
    高い運用費用や不正請求、長期の請求処理、継続的に高まっている顧客の要求、顧客の不満足は複雑な請求管理処理でのたくさんあるいくつかの困難な点です。このブログシリーズの3番目であり最後の記事では、予測分析がこの処理をどのようにより効果的で利益を上げるものにできるかについてお話します。
  • 2018年07月05日
    適正で公正もしくは競争率の高い保険見積もりとは?もしくはさらに、適正で構成かつ、競争率の高い見積もりのほうがより良いといえます。難しいですが可能ではあります。保険についての2番目のブログシリーズをご確認ください。
  • 2018年06月25日
    保険はなぜビジネスの分野で最も難しいものとなっているのか。主要な問題は何か?予測分析が保険での最も重要な3つの概念である価格設定、請求、不正検出をどのように支えているのか。保険についての3つのブログシリーズをご確認ください。
  • 2018年05月03日
    データサイエンティストは、データ間のやり取りやモデリング、分析やレポート作成やデータのサイズやタイプ、プラットフォームやビジネスの必須要件による影響のための異なる言語の使用について議論しています。WPS Analytics では選択した異なる言語を1つのプログラム内で結合することができます。

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