World Programming svela le nuove funzionalità di industrial analytics e scienza dei dati per il 2017
La versione 3.3 di WPS, con il suo rilascio pronto per il 2017, aiuta i professionisti della scienza dei dati in campi come scienze naturali, prodotti farmaceutici e servizi finanziari.

LONDRA, REGNO UNITO – 15 dicembre 2016 – World Programming, un fornitore leader nel settore delle piattaforme per industrial analytics e scienza dei dati, oggi ha svelato le nuove funzionalità per gli scienziati dei dati, tra cui quelli che operano nel settore delle scienze naturali, dei prodotti farmaceutici e dei servizi finanziari. Concepita per offrire una maggiore capacità analitica e una produttività più elevata, la versione 3.3 di WPS include il supporto per il linguaggio di programmazione Python che si unisce al supporto preesistente della piattaforma per la scienza dei dati ed i linguaggi di programmazione di SAS, SQL e R. Inoltre, WPS ora fornisce agli utenti l'accesso ad una più ampia varietà di raccolte e pacchetti open source e commerciali all'interno di programmi SAS, inclusa la libreria ampiamente utilizzata scikit-learn: una raccolta gratuita di software di apprendimento automatico per il linguaggio di programmazione Python.

L'esteso team di ingegneri del software e matematici di World Programming si è impegnato per compilare una delle piattaforme del settore più performanti e più affidabili, per la scienza dei dati e l'analisi della produzione. Finora, il team di sviluppo del prodotto di World Programming ha scritto più di cinque milioni di righe di codice per la piattaforma software WPS. 600.000 righe di codice sono state scritte solo per l'ultima versione di WPS dell'azienda.

Oliver Robinson, CEO di World Programming, ha dichiarato: “Siamo fieri per l'impegno dedicato al software WPS durante gli scorsi diciotto mesi. Abbiamo apportato alcuni miglioramenti di base, aggiungendo al contempo funzionalità specifiche del settore per i nostri utenti più sofisticati.” I settori come quello delle scienze naturali e dei prodotti farmaceutici utilizzano metodi complessi per analizzare i test clinici che salvano vite, mentre le banche e le assicurazioni collaborano per proteggere i tuoi beni e ridurre i livelli dei premi combattendo le frodi. La versione 3.3 di WPS punta a rendere questi processi accessibili al settore in crescita della scienza dei dati.

Analisi di sopravvivenza

La versione 3.3 di WPS dispone di un insieme completo di funzionalità per condurre l'analisi di sopravvivenza. Questa tecnica diffusa è stata utilizzata in molte aree dove è importante prevedere il tempo all'evento. Ampliamente adottata nel settore sanitario, l'analisi di sopravvivenza è stata l'approccio principale nella previsione dell'indice di sopravvivenza dei pazienti, dopo gli interventi medici.

Molti altri mercati verticali hanno utilizzato questa tecnica statistica sofisticata, tra cui gli ingegneri di produzione che studiano il tempo fino al guasto dei componenti fabbricati, oppure il mondo del marketing che prevede il tempo di sopravvivenza del cliente.

Rilevamento delle frodi

L'analisi delle frodi si può portare ad un nuovo livello con la versione 3.3 di WPS. Gli utenti ora possono preparare i dati con WPS e facilmente usare a proprio vantaggio il linguaggio Python per applicare i modelli di apprendimento profondo avanzati, largamente disponibili, con la raccolta Scikit-learn e i framework Tensorflow e Theano. La permanenza all'interno di un ambiente analitico fornisce un aumento diretto delle prestazioni dei modelli delle frodi e una riduzione nei tempi di esecuzione del lavoro.

Determinazione del prezzo delle assicurazioni

La versione 3.3 di WPS comprende nuovi metodi per costruire modelli per la determinazione del prezzo delle assicurazioni, tra cui un insieme completo di opzioni per la creazione di piani di determinazione delle tariffe assicurative utilizzando il modello lineare generalizzato (GLM), un approccio per la costruzione di modelli largamente usato, utilizzato da attuari assicurativi. È possibile utilizzare l'ampia raccolta di opzioni incluse per una gamma di modelli predittivi, tra i quali la frequenza delle richieste di indennizzo, la gravità delle richieste di indennizzo, il premio puro, il coefficiente di perdita, il rilevamento e la prevenzione delle frodi, e la previsione dei rinnovi. Inoltre, le nuove funzionalità di programmazione matriciale offrono metodi iterativi per operazioni intensive dal punto di vista computazionale e si possono efficacemente utilizzare in algoritmi di ottimizzazione dei prezzi. 

La versione 3.3 di WPS funziona in Linux installato nella nuova piattaforma hardware ARM a 64 bit (AARCH64) e anche nella Power Architecture recentemente presentata da IBM. Entrambe le piattaforme offrono agli utenti di WPS prestazioni più elevate e un minore consumo energetico, permettendo loro di completare più lavoro a costi inferiori. La versione 3.3 di WPS è disponibile ora.

Per maggiori informazioni su World Programming e la versione 3.3 di WPS, visitare il sito https://www.worldprogramming.com/it/home.

Informazioni su World Programming

World Programming produce la piattaforma per la scienza dei dati e l’industrial analytics WPS che supporta il linguaggio SAS e R su sistemi workstation, server, cloud, grid e mainframe. World Programming gode di un’ottima reputazione per la qualità, l’affidabilità, la performance, il servizio clienti e il valore economico. Le organizzazioni leader mondiali nei rispettivi settori utilizzano il software WPS nell’ambito della produzione.

Per ulteriori informazioni su World Programming e il software WPS, visitare https://www.worldprogramming.com/it/home

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