Modernizzazione delle applicazioni in linguaggio SAS e perché WPS Analytics funziona così bene

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20 set 2019

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Di: Scott Thomson, Responsabile globale di Insurance Solutions di World Programming, UK.

"Ricevo davvero valore dall'ambiente del linguaggio SAS?"

Voglio provare a rispondere a questa domanda..., non c'è dubbio che molti utenti del linguaggio SAS stanno valutando di modernizzare gli strumenti di analisi che usano. Se puoi immedesimarti con questo scenario, potrebbero esserci varie ragioni: forse ricevi pressioni commerciali e per la determinazione delle tariffe: ritieni di pagare più di quanto dovresti o non vuoi essere legato a un particolare fornitore di software; forse hai motivi tecnici: potresti voler incorporare tecnologie open source, nuovi strumenti visivi o passare a piattaforme cloud.

La decisione di apportare una modifica non è semplice. Molte aziende dipendono da strumenti e processi analitici per l'elaborazione cruciale line-of-business. I tempi di inattività comportano enormi rischi e spese: persino rimanere semplicemente con il linguaggio SAS e passare da un fornitore di compilatori di linguaggio SAS a un altro non è completamente un'operazione senza rischi.

Passare a tecnologie completamente diverse comporta maggiori rischi, ma possono esserci anche grandi benefici. Potresti considerare di modificare o incorporare:

  • Linguaggi di programmazione
  • Strumenti di analisi e scienza dei dati visivi/grafici
  • Piattaforme di calcolo e archiviazione
  • Infrastruttura cloud pubblica o privata
  • Servizi gestiti o esternalizzazione

Quando si valutano le migliori procedure possibili, ci sono molti fattori da tenere a mente:

  • Costo e complessità della migrazione di codice e dati
  • Robustezza della gestione e del supporto dei pacchetti open source
  • Manutenibilità e affidabilità del software gratuito
  • Interoperabilità
  • Prestazioni e scalabilità
  • Controllo dei costi di piattaforma e hosting
  • Sicurezza dei dati

Il bilanciamento di rischi, costi e benefici è complesso.

Le difficoltà pratiche di mantenere oltre 20 anni di applicazioni in linguaggio SAS e flussi di lavoro creati da utenti aziendali possono essere scoraggianti. Sai quelli che intendo? "Diversi estratti da sistemi operativi che vengono uniti, filtrati e riepilogati, trasferiti al team finanziario che li modifica in file Excel di grandi dimensioni, che finiscono in calcoli attuariali complessi per l'ultima sessione di revisione delle tariffe". Se questo sembra familiare, la piattaforma WPS Analytics è la risposta.

Perché ascoltarmi? Da quando ho lasciato l'università come statistico applicato all'inizio degli anni '90, la maggior parte della mia carriera professionale ha riguardato l'uso di strumenti del linguaggio SAS in un modo o nell'altro, sia che lavorassi per assicuratori di primo livello, SAS Institute, World Programming o una delle quattro maggiori società di consulenza gestionale. Ho trascorso il mio tempo in vari modi: installando, sviluppando, supportando e presentando la maggior parte degli aspetti degli strumenti di linguaggio SAS che vanno dall'installazione del software SAS System versione 5.18 su mainframe nel 1995, all'utilizzo delle ultime versioni del software WPS Analytics su desktop e server, AWS e Azure. Ho assistito all'introduzione e all'ascesa di linguaggi di programmazione analitica, strumenti grafici, flussi di lavoro, integrazione dei dati aziendali, suite di business intelligence, strumenti di scienza dei dati basati sul web, soluzioni da utente a utente nella gestione delle frodi, monitoraggio dei rischi finanziari, marketing dei clienti, visualizzazione ad alte prestazioni e analisi in memoria. Non posso dire di aver visto tutto, ma ho visto parecchio!

E quindi? Ti sento dire. Sento spesso che le persone dicono di amare la potenza e la flessibilità del linguaggio SAS, ma a causa dell'aumento dei costi e delle richieste interne di ridurre la spesa per l'IT, sono alla ricerca di modi per controllare i costi associati all'esecuzione dei loro programmi in linguaggio SAS. Allo stesso tempo, è interessante spostare almeno alcuni dati e processi da sistemi locali a piattaforme ospitate basate su cloud pubblico, e integrare la tecnologia open source "gratuita".

Cosa potresti o dovresti fare? Credo che siano necessari tre componenti per un ambiente di analisi e scienza dei dati efficace e di successo:

1. Uno strumento di sviluppo sia per i flussi di lavoro visivi che per la codifica

Considera uno scenario di analisi del ciclo di vita completo: Desideri creare un processo analitico complesso (flusso di lavoro) mediante uno strumento GUI ad alta produttività che usa la tua logica per l'acquisizione dei dati da Excel, database, Snowflake e S3, preparare i dati per modellarli e pulirli per prepararli per l'analisi, sviluppare modelli predittivi avanzati e spiegare quei modelli con alberi delle decisioni, condividere senza problemi i dati tra il codice R, Python e SAS per le attività di modellazione, pubblicare i risultati su Power BI, Tableau o Qlik, e rendere disponibili i risultati per l'elaborazione esterna tramite API. WPS Analytics consolida queste funzionalità in un singolo set di strumenti. Con il proprio compilatore del linguaggio SAS completamente integrato, puoi combinare R e Python con il linguaggio SAS, e con altri strumenti e tecnologie commerciali e non commerciali per creare singoli programmi eseguibili o flussi di lavoro visivi.

Con l'approccio di WPS Analytics, è semplice vedere in che modo differisce dal complesso approccio della necessità di più prodotti offerti da altri fornitori. La filosofia di interoperabilità aperta di WPS Analytics unisce la potenza degli strumenti commerciali alla tecnologia open source a portata di mano di scienziati dei dati e analisti aziendali per facilità d'uso e migliore produttività. Tutto ciò a un prezzo estremamente competitivo.

Ecco un breve video su WPS Analytics.

2. Uno strumento per la distribuzione, integrazione e gestione

Consideriamo la "productionisation" (preparazione per la produzione di massa): Dopo aver sviluppato un prezioso programma di analisi o un modello predittivo, per ricavarne un valore reale, è necessario distribuirlo in un ambiente di produzione gestito che ottenga la massima esposizione e utilizzo dal modello predittivo. Ciò dovrebbe probabilmente coinvolgere le API Restful in modo che altri sistemi, utenti aziendali e servizi esterni possano utilizzare facilmente il programma o il modello distribuito. L'Hub di WPS Analytics supporta l'implementazione, il funzionamento e la governance chiari e semplici di programmi e modelli in produzione, con l'integrazione del controllo di versione e una chiara separazione degli ambienti di sviluppo, testing e produzione.

Guarda questo video informativo sull'utilizzo dell'Hub di WPS per Sviluppo del modello.

3. Una struttura di determinazione delle tariffe che controlla i costi mentre crei valore

La moderna infrastruttura cloud pubblica e privata consente alle aziende di scalare i processi analitici su richiesta per sviluppo, testing e produzione. Questa può essere un abbinamento difficile con i tradizionali modelli di gestione delle licenze che in genere prevedono un abbonamento annuale per una dimensione fissa dell'ambiente di elaborazione o del numero di "postazioni" (utenti). I vostri scienziati dei dati e analisti potrebbero, ad esempio, voler lavorare su un ampio programma analitico per soli due mesi. Pagare un canone di abbonamento annuale completo per la licenza software solo per coprire questo progetto limitato nel tempo può sembrare uno scarso valore, anche se questa situazione è quasi universalmente ancora attuale. Inoltre, la governance interna, che controlla chi all'interno di un'organizzazione è autorizzato a usare a proprio vantaggio un ambiente cloud, è sempre di più un problema con le implementazioni cloud. Senza un programma di governance, le aziende rischiano di accumulare piattaforme cloud e/o fatture di licenze software imprevisti e di non conformarsi alle licenze.

Per i clienti enterprise, WPS Analytics è disponibile con nuovi modelli per la determinazione delle tariffe flessibili per il cloud enterprise, progettati per soddisfare i problemi derivanti dall'infrastruttura di elaborazione e archiviazione elastica. La determinazione delle tariffe del cloud enterprise di WPS Analytics funziona addebitando solo l'analisi di produzione, per dati e utenti. Comprendiamo che ciò potrebbe non essere adatto a tutti e che il nostro modello di determinazione delle tariffe tradizionale è ancora disponibile.

WPS Analytics per il cloud computing enterprise viene fornito in 3 semplici componenti

  1. Scegliere un cloud di infrastruttura (AWS, Google, Azure)
  2. Abbonati a un pacchetto per processi di produzione e transazioni
  3. Analisi illimitate per sviluppo e test

La modernizzazione del tuo ambiente di analisi non deve essere un passo verso l'ignoto e può portare enormi vantaggi.

La migrazione dei programmi in linguaggio SAS preesistenti a WPS Analytics è facilmente realizzabile con una semplice strategia in tre fasi:

  1. Esegui l'analisi del codice di WPS Analytics su tutti i tuoi programmi in linguaggio SAS preesistenti per generare un rapporto di compatibilità dettagliato. L'analisi del codice di migliaia di programmi richiede solo pochi secondi per generare una vista di anteprima sull'adattamento funzionale di WPS Analytics alle tue esigenze.
  2. Distribuisci WPS Analytics gratuitamente ed esegui alcuni dei tuoi programmi in linguaggio SAS selezionati per acquisire sicurezza nelle funzionalità del software.
  3. Se necessario, esegui la migrazione delle tue applicazioni, programmi e dati con il completo supporto degli esperti di World Programming. I progetti di migrazione si concludono solo se sei soddisfatto al 100%.

Ecco un breve video sulla Migrazione a WPS Analytics

E per finire...

Forse considera le domande in questo video, Sì a WPS Analytics e in che modo potrebbero essere collegate alle tue esigenze attuali e in che modo prevedi di mantenere l'investimento effettuato nel tuo ambiente analitico a prova di futuro. Non sottovalutare il valore del tuo team di scienza dei dati e delle applicazioni analitiche per la tua azienda!

Per maggiori informazioni, contatta il nostro reparto vendite (sales@worldprogramming.com) e lascia che ti mostriamo come possiamo supportare il tuo investimento in analisi o semplicemente registrati per una copia di valutazione gratuita di WPS Analytics.