World Programming nominata come “Challenger”

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06 set 2018

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Di: Oli Plaistowe, Head of Solutions presso World Programming, Regno Unito

Forrester cita World Programming come "Challenger" (Contendente) nel suo rapporto "The Forrester Wave™: Multimodal Predictive Analytics and Machine Learning (PAML) Solutions, Q3 2018."

La principale agenzia di ricerca indipendente Forrester ci ha invitato ad entrare nella valutazione di Forrester Wave™ per le piattaforme PAML. Grazie all'introduzione del nostro modulo di scienza dei dati, abbiamo ritenuto che il nostro prodotto fosse finalmente all'altezza dell'esame minuzioso degli analisti.

Storicamente, la nostra offerta di prodotti si è concentrata sul linguaggio SAS, aiutando le organizzazioni a ridurre i costi di esecuzione dei loro programmi in linguaggio SAS. Abbiamo costantemente aumentato la nostra quota di mercato partendo dai singoli utenti fino ad arrivare alle organizzazioni globali nel settore dei servizi finanziari, delle telecomunicazioni e della vendita al dettaglio.

Più recentemente abbiamo intrapreso un viaggio per integrare i linguaggi open source con il linguaggio SAS in un unico ambiente, per lavorare con i dati, utilizzando una potente interfaccia utente grafica. Abbiamo rilevato l'esigenza di avere una piattaforma analitica per più linguaggi che supporta un'ampia gamma di competenze nell'ambito della scienza dei dati. Il nostro nuovo set di funzionalità consente agli utenti di preparare, riordinare ed esplorare i dati con una selezione di strumenti visivi o di codifica. Gli utenti avanzati possono usare a proprio vantaggio le funzionalità di modellazione predittiva, apprendimento automatico e creazione di rapporti.


Sebbene il set di funzionalità per la scienza dei dati che offriamo attualmente sia limitato rispetto ad alcuni dei fornitori affermati in questo segmento di mercato, i nostri prodotti si basano su una solida infrastruttura analitica che abbiamo sviluppato negli ultimi 17 anni e che è considerata affidabile da alcune delle più grandi imprese al mondo. Sebbene vi siano molti protagonisti nel segmento PAML, siamo gli unici nuovi esordienti in grado di eseguire il linguaggio SAS standard del settore, incorporando al contempo tecnologie analitiche emergenti, come ad esempio Python e R, su cui fanno affidamento molti degli altri nuovi esordienti.

Ci siamo interessati a lungo al ciclo di vita della scienza dei dati, compreso il modo in cui le aziende gestiscono i loro modelli dall'inizio fino alla fase di distribuzione, al monitoraggio e alla ripetizione del training. Le organizzazioni globali ci chiedono come possono ridurre le tempistiche di implementazione dei modelli, dalla compilazione e verifica alla distribuzione operativa. I Big Data e l'esigenza di un gran numero di complessi progetti analitici hanno reso DevOps (la gestione operativa dei modelli in questo contesto) un notevole collo di bottiglia. Per risolvere questo problema, abbiamo creato un archivio di modelli basato sul Web che gli scienziati dei dati possono utilizzare per depositare modelli pronti per la distribuzione, senza che sia necessaria la ricodifica costosa e incline all'errore: una lamentela comune. La GUI di facile utilizzo semplifica il deposito e la distribuzione dei modelli, e l'archivio offre la gestione centralizzata della sicurezza, la distribuzione e la governance dei modelli predittivi. Tutto questo è racchiuso in WPS Analytics Hub.

Vuoi discutere delle tue esigenze oppure organizzare una dimostrazione?

Il nostro obiettivo è offrire la migliore piattaforma completa per la scienza dei dati disponibile, dove per "migliore" intendiamo integrazione affidabile, scalabile, performante e flessibile di tecnologie di facile utilizzo e dal prezzo competitivo. Mentre continuiamo a mettere in atto la nostra attuale tabella di marcia quinquennale, collaboreremo a stretto contatto con i nostri clienti per trovare modi innovativi per generare valore dai loro processi di analisi. Utilizzeremo l'esperienza diretta per contribuire a modellare le funzionalità future della piattaforma WPS Analytics. Contattaci se desideri partecipare a questo processo.

Siamo lieti di aver ricevuto questo riconoscimento da Forrester e crediamo che sia la conferma che siamo sulla buona strada per diventare protagonisti nel campo della scienza dei dati.