Inserito
06 dic 2017Categoria
Scienza dei datiCondividi
Per completare la nostra recente serie di blog sull'assegnazione del punteggio di affidabilità creditizia, ecco un breve video che introduce il Modulo per scienza dei dati (MSD) di WPS: un set di strumenti in grado di costruire scorecard comportamentali e applicative. L'MSD presenta una gamma di strumenti "puntare e fare clic" tra cui le funzionalità di Editor flusso di lavoro, Profiler di dati e Apprendimento automatico.
Contattaci per maggiori informazioni su MSD o sull'assegnazione del punteggio di affidabilità creditizia.
- Perché si calcola l'assegnazione del punteggio di affidabilità creditizia? Cos'è un punteggio di affidabilità creditizia?
- Come mi assicuro che altri scienziati dei dati possano replicare la stessa procedura e produrre simili risultati
- La preparazione dei dati è un aspetto chiave di qualsiasi progetto di data mining, incluso lo sviluppo di una scorecard del credito.
- Come raggiungere la parsimonia e quali sono le informazioni principali da cercare?
- Lo sviluppo di scorecard descrive come convertire i dati in un modello di scorecard
- Segmentazione e reinserimento dei rifiutati, o semplificazione? Questa è la domanda!
- Framework di convalida avanzata e gestione di dati sbilanciati
- La strategia del rischio di credito è il processo che segue dopo lo sviluppo di scorecard e prima della relativa implementazione. Descrive come interpretare il punteggio del cliente e quale sarebbe un trattamento adeguato realizzabile, corrispondente a quel punteggio.
- Il vantaggio reale di una scorecard o di una strategia di credito è evidente solo con l'implementazione.
- Mettendo insieme i pezzi precedenti, cominciamo a costruire un quadro generale più ampio del sistema di gestione delle decisioni aziendali (EDM).
