Scienza dei dati

Elevati costi operativi, richieste di risarcimento fraudolente, lunghe procedure di richiesta di risarcimento con richieste in continua crescita da parte dei clienti e insoddisfazione dei clienti, sono solo alcune delle numerose difficoltà del complesso processo di gestione delle richieste di risarcimento. La terza e ultima parte della nostra serie di blog descrive come l'analisi predittiva può rendere questo processo più efficiente e redditizio.

Preventivi assicurativi adeguati o equi o competitivi? O meglio, preventivi adeguati, equi e competitivi. Difficile, ma possibile. Scopri come nella seconda parte della nostra serie di blog sulle assicurazioni.

Perché le assicurazioni sono uno dei settori commerciali più impegnativi. Quali sono i principali problemi? In che modo l'analisi predittiva può supportare i tre concetti più importanti del settore assicurativo: determinazione delle tariffe, richieste di risarcimento e rilevamento delle frodi. Scoprilo nella nostra serie di blog in 3 parti sulle assicurazioni.

Gli scienziati dei dati discutono l'uso di linguaggi diversi per l'interazione, la costruzione di modelli, l'analisi e la creazione di rapporti dei dati, influenzati dalle dimensioni e dal tipo di dati, dalla piattaforma e dai requisiti aziendali. WPS Analytics consente di combinare linguaggi nel modo desiderato in un unico programma.

Per completare la nostra recente serie di blog sull'assegnazione del punteggio di affidabilità creditizia, ecco un breve video che introduce il Modulo per scienza dei dati (MSD) di WPS

Mettendo insieme i pezzi precedenti, cominciamo a costruire un quadro generale più ampio del sistema di gestione delle decisioni aziendali (EDM).

Il vantaggio reale di una scorecard o di una strategia di credito è evidente solo con l'implementazione.

La strategia del rischio di credito è il processo che segue dopo lo sviluppo di scorecard e prima della relativa implementazione. Descrive come interpretare il punteggio del cliente e quale sarebbe un trattamento adeguato realizzabile, corrispondente a quel punteggio.

Framework di convalida avanzata e gestione di dati sbilanciati

Segmentazione e reinserimento dei rifiutati, o semplificazione? Questa è la domanda!