Science des données

2017

• Credit Scoring : 5e partie – Développement d'une fiche d'évaluation

  18 oct. 2017
  Le développement d'une fiche d'évaluation consiste à transformer des données en modèle de fiche d'évaluation.

• Credit Scoring : 4e partie – Sélection des variables

  11 oct. 2017
  Comment être concis, et quelles sont les informations clés ?

• Credit Scoring : 3e partie – Préparation et analyse exploratoire des données

  04 oct. 2017
  La préparation des données est un aspect essentiel de tout projet d'exploitation des données, notamment la mise au point d'une fiche d'évaluation de risque de crédit.

• Credit Scoring : 2e partie – Méthodologie de modélisation de fiche d'évaluation du risque de crédit

  21 sept. 2017
  Faire en sorte que d'autres spécialistes de la science des données puissent reproduire les mêmes étapes et obtenir des résultats similaires.

• Credit Scoring : le processus de bout en bout

  14 sept. 2017
  Pourquoi avoir recours au Credit Scoring ? Qu'est-ce que le score de risque de crédit ?

• Machine learning : le passé et le présent

  09 mai 2017
  L'apprentissage automatique, ou machine learning, n'est plus la chasse gardée des chercheurs et universitaires. Il est devenu un outil reconnu dans le monde de l'entreprise.