WPS Analytics
Una plataforma de software potente y versátil
para la manipulación y análisis de datos escalables
Accede a múltiples orígenes de datos, incluyendo Big Data
Utiliza los servicios de administración independiente o empresarial, incluido el control de acceso a datos y la implementación de modelos a las API a petición.
Implementación flexible para vincular entornos locales, de mainframe y de nube
Una plataforma analítica unificada
Crea aplicaciones enfocadas en datos usando flujos de trabajo visuales y codificación. Ciencia de datos, ETL, modelado predictivo, minería de datos, algoritmo y desarrollo de API
Workbench
Una interfaz de usuario intuitiva para analistas y científicos de datos con flujos de trabajo visuales, herramientas de minería, modelado y codificación para usuarios principiantes hasta avanzados. Con la potencia de un motor de procesamiento de datos de alto rendimiento, Workbench se puede usar como una solución independiente en su PC, o conectarse a una infraestructura de WPS Analytics centralizada en un servidor o plataforma en la nube
Hub
Control centralizado para el acceso a los datos, la implementación de modelos y programas, y la publicación de la API analítica para la puntuación a petición y en tiempo real‑
Motor de procesamiento
Un back-end ultra robusto y escalable para la plataforma WPS Analytics, que se conecta a los datos y ejecuta programas, flujos de trabajo y modelos en desarrollo y producción. Con un compilador de lenguaje SAS integrado, el motor de procesamiento puede ejecutar aplicaciones que mezclan los lenguajes de SAS, SQL, Python y R
¿Quién usa WPS Analytics?
Ingeniero de datos
"Quiero una herramienta de codificación"
Analista de datos
“Quiero una herramienta de codificación y flujo de trabajo”
Científico de datos
"Quiero una herramienta de flujo de trabajo de datos"
Modelador de datos
“Quiero una herramienta de codificación y flujo de trabajo”
DevOp
"Necesito un conjunto de herramientas simplificado"
Accede a datos antiguos y nuevos
WPS Analytics está diseñado para administrar grandes volúmenes de datos e incluye el acceso a datos a todas los orígenes de datos, incluidos Hadoop, almacenes de datos, bases de datos, conjuntos de datos SAS y WPS, hojas de cálculo de Excel, SPSS, datos web, JSON y XML
Implementación flexible
Elige una arquitectura de implementación que se adapta ahora, con opciones para adaptarse y mejorar fácilmente en el futuro. Escritorio, servidor, mainframe, centro de datos, nube
De básico a avanzado en una plataforma
- Los codificadores pueden mezclar los lenguajes de SAS, SQL, Python y R
- Los que no son codificadores pueden usar un flujo de trabajo para arrastrar y colocar
- Los codificadores pueden ampliar los flujos de trabajo con bloques de código
- Crea procesos de preparación de datos y ETL repetibles
- Herramientas de modelado interactivas
- Creación de cuadros de mandos
- Colaboración para compartir flujos de trabajo entre diferentes grupos y conjuntos de habilidades
