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Prédire le gagnant de la Coupe du monde de rugby 2019
Qui va remporter la Coupe du monde de rugby ? Avec l’aide de Simon Shaw, ancien joueur de l’équipe d’Angleterre de rugby, nos data scientists ont utilisé WPS Analytics pour prédire l’équipe gagnante.
Assurance : 3e partie : Gestion des sinistres
Entre les coûts d’exploitation élevés, les fausses déclarations, la longueur des procédures d’indemnisation et l’augmentation constante des exigences des clients, la gestion des sinistres est un processus très complexe. La troisième et dernière partie de notre série explique comment l’analyse prédictive peut améliorer l’efficacité et la rentabilité du processus.
Assurance : 2e partie : Etablir des tarifs adéquats, équitables et compétitifs
En matière de tarifs, faut-il choisir entre adéquat, équitable ou compétitif ? Il est possible de proposer des tarifs qui sont les trois. Découvrez comment dans la deuxième partie de notre série sur l’assurance.
Assurance : 1ère partie : Outils d’analyse prédictive pour l’assurance
L’assurance est un secteur économique complexe. Elle présente de nombreux problèmes. Découvrez comment l’aide que l’analyse prédictive peut apporter dans trois domaines majeurs de l’assurance : les tarifs, l’indemnisation et la détection des fraudes. Lancez-vous dans notre série de 3 articles sur l’assurance.
Combinez plusieurs langages de science des données tels que SAS, Python, R et SQL Grâce à WPS Analytics
Les experts en science des données débattent du meilleur langage pour l’interaction avec les données, la modélisation, l’analyse et le reporting, en fonction du volume et du type des données, de la plate-forme utilisée et des besoins métier. WPS Analytics permet de combiner les langages comme il vous convient au sein d’un même programme.