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Panoramica

Preparazione dei dati

Individuazione dei dati

Modellazione dei dati

Linguaggio SAS

Preparazione dei dati

La preparazione dei Big Data può essere spesso lenta e faticosa, o limitata all’uso di un tipo di set di strumenti. WPS Analytics risolve questo problema fornendo sia strumenti visivi di preparazione dei dati facili da usare sia la capacità di scrivere codice utilizzando una combinazione di linguaggi.

Flusso di lavoro e codifica

Utilizza la nostra GUI/IDE di Workbench per preparare i dati scrivendo programmi eseguibili o utilizzando il trascinamento dei blocchi per creare flussi di lavoro. Aumenta i flussi di lavoro inserendo blocchi di codice programmabili.

Pulizia dei dati

I blocchi di preparazione dei dati del flusso di lavoro forniscono un processo iterativo per rimuovere le irregolarità dei dati sostituendole, modificandole o eliminandole a seconda dei casi. Segnala i problemi principali, come i valori mancanti e i valori anomali, utilizzando il profiler dei dati “punta e clicca” per accelerare il processo e prevenire qualsiasi impatto che i dati non puliti possono avere sulla precisione del modello.

Rimodellamento dei dati

Rimodella la struttura dei dati dal formato ampio a quello lungo utilizzando una gamma di tecniche di trascinamento della selezione. Ad esempio, trasponi per estrarre le informazioni dai set di dati.

Data mining

Estrai le funzionalità per trasformare i dati non elaborati. Rivela i comportamenti e le tendenze alla base per migliorare le prestazioni del modello. Utilizza tecniche come discretizzazione, discretizzazione ottimale, standardizzazione, rappresentazione in scala, clustering e analisi fattoriale.

Preparazione dei modelli

Utilizza un’ampia gamma di blocchi del flusso di lavoro interattivo come Join, Aggrega, Filtra e Dividi per la preparazione dei dati. Riutilizza i flussi di lavoro per rendere i processi ripetibili veloci ed efficienti. Utilizza il profiler di dati “punta e clicca” per confermare che i set di dati sono puliti e pronti per la modellazione.

Linguaggio SAS

Una funzionalità integrata del linguaggio SAS consente di creare ed eseguire attività di preparazione dei dati scritte in linguaggio SAS, senza la necessità di installare altri prodotti di terzi per il linguaggio SAS.

Crea programmi in linguaggio SAS per eseguire o aumentare qualsiasi flusso di lavoro, inserendo blocchi di codice in linguaggio SAS.

Linguaggi open source​

Sia i flussi di lavoro che i programmi in linguaggio SAS supportano l’inclusione e la combinazione di blocchi di codice scritti nei linguaggi di Python, R o SQL.

Accedi a diverse origini dati

Accedi a un’ampia gamma di origini dati, inclusi dati del cloud, ambienti Hadoop, data warehouse, database, fogli di calcolo e molti altri formati di dati basati su file.

Visualizza qui un elenco delle origini dati e dei tipi di accesso da utilizzare nella codifica e nel flusso di lavoro.

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