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Présentation

Préparation des données

Découverte des données

Modélisation des données

Langage SAS

Préparation des données

La préparation de gros volumes de données peut souvent être longue et pénible, ou limitée à l’utilisation d’un seul type d’outils. WPS Analytics résout ce problème en offrant des outils visuels de préparation des données ainsi que la possibilité d’écrire du code mélangeant plusieurs langages.

Workflows et programmation

Utilisez l’interface utilisateur Workbench pour préparer les données en écrivant des programmes exécutables ou en faisant glisser des blocs pour créer des workflow. Renforcez les workflows en leur ajoutant des blocs de code programmables.

Nettoyage des données

Les blocs de préparation des données offrent un processus itératif permettant de supprimer les irrégularités des données par remplacement, modification ou suppression, selon les cas. Signalez les problèmes majeurs, tels que les valeurs manquantes et les données aberrantes à l’aide de l’outil de profilage des données pour accélérer le processus et éviter l’impact que des données mal nettoyées pourraient avoir sur la précision du modèle.

Mise en forme des données

Modifiez la présentation des données de large à longue à l’aide de blocs spécialisés. Par exemple, vous pouvez transposer des ensembles de données pour en extraire des informations.

Exploitation des données

Extrayez les caractéristiques afin de transformer les données brutes. Révélez les comportements et tendances sous-jacents pour améliorer les performances du modèle. Utilisez des techniques telles que le regroupement par classe, le regroupement par classe optimal, la standardisation, la mise à l’échelle, la classification et l’analyse factorielle.

Préparation des modèles

Utilisez la palette étendue de blocs de workflow interactifs tels que la jointure, l’agrégat, le filtre et la partition pour la préparation des données. Réutilisez les workflows pour rendre les processus récurrents rapides et efficaces. Associez-les au profileur de données pour confirmer que les ensembles de données sont propres et prêts pour la modélisation.

Langage SAS

L’interpréteur de langage SAS intégré permet de créer et d’exécuter des tâches de préparation des données en langage SAS sans installer de produits tiers.

Créez des programmes en langage SAS pour renforcer vos workflows en insérant des blocs de code en langage SAS.

Langages Open Source​

Les workflows et les programmes en langage SAS prennent en charge l’intégration de blocs ou de code en langage Python, R et SQL.

Accès à des sources de données disparates

Accédez à une large gamme de sources de données, telles que les données de Cloud, les environnements Hadoop, les entrepôts de données, les bases de données, les tableurs et de nombreux autres formats de données.

Consultez la liste des sources de données et des types d’accès disponibles pour les programmes et les workflows ici.

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