Modernización de las aplicaciones de lenguaje SAS y por qué WPS Analytics funciona tan bien

Blog

 

Publicado

20 Sep 2019

Categorías

Productos

Compartir

De: Scott Thomson, Director Global de Insurance Solutions en World Programming, Reino Unido.

“¿Realmente obtengo valor de mi entorno de lenguaje SAS?”

Déjame intentar responder a esto… no hay duda de que muchos usuarios del lenguaje SAS están considerando modernizar las herramientas analíticas que usan. Si puede relacionarse con esto, podría haber varias razones: tal vez tenga presiones comerciales y de fijación de precios: siente que está pagando más de lo que debería, o no desea estar vinculado a un proveedor de software en particular; tal vez tenga motivos técnicos; es posible que desee incorporar tecnologías de código abierto, nuevas herramientas visuales o un cambio a plataformas en la nube.

La decisión de hacer un cambio no es simple. Muchas empresas dependen de herramientas y procesos analíticos para el procesamiento de línea de negocio crítica. El tiempo de inactividad conlleva un gran riesgo y gasto: incluso quedarse únicamente con el lenguaje SAS y pasar de un proveedor de compilador de lenguaje SAS a otro no es completamente sin riesgos.

Pasar a tecnologías completamente diferentes conlleva los mayores riesgos, pero también puede haber grandes beneficios. Puede considerar cambiar o incorporar:

  • Lenguajes de programación
  • Herramientas analíticas y de ciencia de datos visuales/gráficas
  • Plataformas informáticas y de almacenamiento
  • Infraestructura en la nube privada o pública
  • Servicios gestionados o contratación de recursos externos

Al sopesar los mejores procesos potenciales, hay muchos factores a tener en cuenta:

  • Costo y complejidad del código, y migración de datos
  • Robustez de la gestión y el soporte de paquetes de código abierto
  • Mantenibilidad y confiabilidad del software gratuito
  • Interoperabilidad
  • Rendimiento y escalabilidad
  • Control de costos de plataforma y hospedaje
  • Seguridad de datos

Equilibrar riesgo, costo y beneficio es complejo.

Las dificultades prácticas de mantener más de 20 años de aplicaciones de lenguaje SAS y flujos de trabajo creados por usuarios comerciales pueden ser desalentadoras. ¿Sabes a qué me refiero? “Múltiples extractos de sistemas operativos que se combinan, filtran y resumen, se pasan al equipo de finanzas que los modifica en grandes archivos de Excel que terminan en complejos cálculos actuariales para la última sesión de revisión de precios”. Si esto parece familiar, la plataforma de WPS Analytics es la respuesta.

¿Por qué debes escucharme a mi? Desde que abandoné la universidad como estadístico aplicado a principios de la década de 1990, la mayor parte de mi carrera profesional ha consistido en utilizar herramientas de lenguaje SAS de alguna forma, ya sea trabajando para aseguradoras de primer nivel, SAS Institute, World Programming o una de las cuatro grandes asesorías de administración. He dedicado mi tiempo a instalar, desarrollar, ofrecer soporte y presentar en la mayoría de los aspectos de las herramientas de lenguaje SAS, desde la instalación de la versión 5.18 del software SAS System en mainframes en 1995, hasta el uso de las últimas versiones del software WPS Analytics en ordenadores de sobremesa y servidores, AWS y Azur. He sido testigo de la introducción y el ascenso de lenguajes de programación analítica, herramientas gráficas, flujos de trabajo, integración de datos empresariales, suites de inteligencia empresarial, herramientas de ciencia de datos basadas en la web, soluciones completas en gestión de fraudes, monitoreo de riesgos financieros, mercadotecnia de clientes, visualización de alto rendimiento y análisis en memoria. No puedo decir que lo he visto todo, ¡pero he visto bastante!

Entonces qué, te escucho decir. Con frecuencia escucho a las personas decir que aman el poder y la flexibilidad del lenguaje SAS, pero debido al aumento de los costos y las demandas internas para reducir el gasto en TI, están buscando formas de controlar los costos asociados con la ejecución de sus programas de lenguaje SAS. Al mismo tiempo, existe un interés en trasladar al menos algunos datos y procesos de sistemas locales a plataformas hospedadas públicas basadas en la nube e incorporar tecnología de código abierto “gratuita”.

¿Qué puedes o debes hacer? Creo que necesita tres componentes para un entorno de análisis y ciencia de datos eficaz y exitoso:

1. Una herramienta de desarrollo para flujos de trabajo visuales y codificación

Considera un escenario analítico del ciclo de vida completo: Deseas crear un proceso analítico complejo (flujo de trabajo) utilizando una herramienta GUI de alta productividad que usa su propia lógica para la adquisición de datos de Excel, bases de datos, Snowflake y S3, preparar datos para modelarlos y limpiarlos para prepararlos para el análisis, desarrollar modelos predictivos avanzados y explicar esos modelos con árboles de decisión, compartir sin ningún problema datos entre el código R, Python y SAS para modelar tareas, publicar resultados en Power BI, Tableau o Qlik, y poner a disposición los resultados para el procesamiento externo a través de APIs. WPS Analytics consolida estas capacidades en un sólo conjunto de herramientas. Con su propio compilador de lenguaje SAS totalmente integrado, puede combinar R y Python con el lenguaje SAS, y con otras herramientas y tecnologías comerciales y no comerciales para crear programas ejecutables únicos o flujos de trabajo visuales.

Con el enfoque de WPS Analytics, es simple ver cómo esto difiere del enfoque complejo de necesitar múltiples productos ofrecidos por otros proveedores. La filosofía de interoperabilidad abierta de WPS Analytics pone el poder de las herramientas comerciales junto con la tecnología de código abierto al alcance de los científicos de datos y analistas de negocios para facilitar el uso y mejorar la productividad. Todo esto a un precio altamente competitivo.

Aquí hay un vídeo corto  acerca de WPS Analytics.

2. Una herramienta para la implementación, integración y administración

Consideremos la “productionisation” (preparación para la producción masiva): Después de haber desarrollado un valioso programa de análisis o modelo predictivo, para recuperar el valor real, debes implementarlo en un entorno de producción administrado que saque la máxima exposición y uso de tu modelo predictivo. Es probable que esto involucre APIs de Restful para que otros sistemas, usuarios comerciales y servicios externos puedan consumir fácilmente el programa o modelo implementado. El Concentrador de WPS Analytics admite la implementación, operación y gobierno claros y fáciles de programas y modelos en producción, con integración de control de versiones y separación clara de entornos de desarrollo, prueba y producción.

Mira este vídeo informativo sobre el uso del Concentrador de WPS para la Implementación de modelos.

3. Una estructura de fijación de precios que controla el costo mientras crea valor

La moderna infraestructura de nube pública y privada permite a las empresas escalar procesos analíticos a petición para desarrollo, prueba y producción. Esto puede ser un ajuste difícil con los modelos de licencias tradicionales que generalmente involucran una suscripción anual para un tamaño fijo de entorno de cómputo o número de “estaciones de trabajo” (usuarios). Tus científicos y analistas de datos pueden, por ejemplo, querer trabajar en un gran programa analítico por sólo dos meses. Pagar una tarifa de suscripción de licencia de software anual completa sólo para cubrir este proyecto de tiempo limitado puede parecer de poco valor, aunque esto sigue siendo casi universalmente la situación. Además, un problema cada vez mayor con las implementaciones en la nube es el control interno que controla quién dentro de una organización puede sacar provecho de un entorno en la nube. Sin un programa de gobierno, las empresas corren el riesgo de acumular facturas inesperadas de licencias de software y/o plataformas en la nube, y no cumplir con las licencias.

Para clientes enterprise, WPS Analytics está disponible con nuevos modelos flexibles de precios de la nube de empresa que están diseñados para adaptarse a los problemas que surgen con la infraestructura elástica de cómputo y almacenamiento. La fijación de precios de la nube de empresa de WPS Analytics funciona cobrando sólo por el análisis de producción, por datos y usuarios. Entendemos que esto puede no ser adecuado para todos y nuestro modelo de fijación de precios tradicional todavía está disponible.

WPS Analytics para la computación en la nube de empresa se entrega en 3 componentes fáciles

  1. Elige una nube de infraestructura (AWS, Google, Azure)
  1. Suscríbete a un paquete para trabajos y transacciones de producción
  1. Análisis ilimitada para desarrollo y pruebas

La modernización de tu entorno de análisis no tiene que ser un paso hacia lo desconocido y puede brindar enormes beneficios.

La migración de sus programas de lenguaje SAS existentes a WPS Analytics se logra fácilmente en un enfoque simple de tres pasos:

  1. Ejecuta el análisis de código de WPS Analytics en todos tus programas de lenguaje SAS existentes para generar un informe de compatibilidad detallado. El análisis de código de miles de programas toma solo unos segundos para generar una vista previa sobre el ajuste funcional de WPS Analytics a tus necesidades.
  2. Implementa WPS Analytics de forma gratuita y ejecuta algunos de tus programas de lenguaje SAS seleccionados, para ganar confianza en la capacidad del software.
  3. Migra tus aplicaciones, programas y datos con la asistencia total de expertos de World Programming si es necesario. Los proyectos de migración sólo terminan cuando estás 100% satisfecho.

Aquí hay un breve vídeo acerca de la Migración a WPS Analytics

Y finalmente…

Y cómo podrían relacionarse con tus necesidades actuales,  Sí a WPS Analytics y cómo planeas retener la inversión que has realizado en tu entorno de análisis a prueba del futuro. ¡No subestimes lo valioso que es tu equipo de ciencia de datos y las aplicaciones de análisis para tu negocio!

Para más información, póngase en contacto con nuestro equipo de ventas ([email protected]) y permítenos mostrarte cómo podemos apoyar tu inversión en análisis o simplemente regístrate para una versión de evaluación gratuita de WPS Analytics.

¿Tienes alguna pregunta?

Ponte en contacto con nuestro equipo de ventas

Probar o comprar

Edición Estándar
Edición Académica
Edición Rápida